package com.sky.controller.admin;

import com.github.pagehelper.Page;
import com.sky.dto.DishDTO;
import com.sky.dto.DishPageQueryDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.result.PageResult;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.DishService;
import com.sky.vo.DishVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;

@Api(tags="菜品相关接口")
@RestController
@RequestMapping("/admin/dish")
@Slf4j
public class DishController {
    @Autowired
    private DishService dishService;
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

   @PostMapping
   @ApiOperation(value ="新增菜品并且添加口味（双表）")
    public Result saveWithFlavor(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
       /**
        * redis清缓存，如果放在mysql数据库操作前方的逻辑：  反正我要对数据库进行增，删，修改，那么我redis的缓存是绝对要改的（redis的数据已经过时了），当然了你直接删除也行（等到用户端访问的时候，自己再生成新的缓存），我觉得任何时候删除都没啥问题，放如在mysql数据库操作前方更没问题
        *  redis清缓存，如果放在mysql数据库操作后方的逻辑： 反正我要对数据库进行增，删，修改，那么我redis的缓存是绝对要改的（redis的数据已经过时了），我觉得任何时候删除都没啥问题，那现在我先对mysql数据库的表数据进行修改，然后再对redis进行改或者删除。互不影响啊。等到用户端访问的时候，自己再生成新的缓存
        */

       dishService.saveWithFlavor(dishDTO);
       //清除，单个类id对应的所有菜品
       String key="dish_"+dishDTO.getCategoryId();  //我觉得清除redis缓存放前后没啥区别,在这一步

       redisTemplate.delete(key);

        return Result.success();
    }
    @GetMapping("/page")
    @ApiOperation(value = "分页")
    public Result<PageResult> page(DishPageQueryDTO dishPageQueryDTO)
    {
//        PageResult pageResult = dishService.page(dishPageQueryDTO);
//        log.info(dishPageQueryDTO);

        PageResult pageResult=new PageResult();
        Page<DishVO> page = dishService.page(dishPageQueryDTO);
        pageResult.setTotal(page.getTotal());
        pageResult.setRecords(page.getResult());
        log.info("看一下分页查询的结果{}",page.getResult());
        return Result.success(pageResult);
    }
    @DeleteMapping
    @ApiOperation(value = "批量删除菜品（单个也能删）")
    public Result delete(@RequestParam List<Long>ids)
    {
        log.info("删除菜品{}",ids);

       // 但是这里(视频)偷懒了，只有菜品id。如果有单个分类id就可以精确清除某个分类id对应的菜品（redis字符串）我做了
        String key="";
        for(Long id:ids)
        {
            key="dish_"+dishService.getById(id).getCategoryId();
            CleanCache(key);
        }

        dishService.delete(ids);
        return Result.success();
    }
    @PutMapping
    @ApiOperation(value = "修改菜品信息")
    public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO)
    {
        //自己需要去想一个口味表的每一条数据，都是一个对象，每个字段都是java的属性。那么我要拿多条数据，不就得那数组去装对象么，他用Object[]完全没问题
        log.info("修改菜品信息{}",dishDTO);

        //为什么这里要把所有缓存全部清理了，因为修改单个菜品可能会影响到多个分类对应的菜品数据。比如我把馒头菜品从主食分类修改到饮料分类，那岂不是主食分类对应的value（字符串：list集合）要变了，但是又因为是字符串我无法进行对集合进行修改，
        // 那饮料分类对应的list集合也要变，只能把所有分类的所有菜品（list集合_redis字符串）全删除
        CleanCache("dish_*");
         dishService.UpdateWithFlavor(dishDTO);


        return Result.success();
    }

    /**
     * 用于回显菜品信息包括口味信息。所以就要用VO来返回，VO既包含了菜品基本信息，也有口味信息
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/{id}")
    @ApiOperation(value = "根据id查询菜品")
    public Result<DishVO> getById(@PathVariable Long id)
    {
        log.info("根据id查询菜品{}",id);
        DishVO dishVO = dishService.getById(id);
        return Result.success(dishVO);
    }

     @PostMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation(value = "起售停售菜品")
    public Result startOrStop(@PathVariable Integer status,Long id)
     {
       dishService.startOrStop(status,id);
       //本意就是在小程序端展示启售的菜品，你把菜品改为停售，就不该展示，所以我要修改缓存。但是这里(视频)偷懒了，只有菜品id。如果有单个分类id就可以精确清除某个分类id对应的菜品（redis字符串）我做了
         DishVO dish =dishService.getById(id);
         String key="dish_"+dish.getCategoryId();
         CleanCache(key);
       return Result.success();
     }
     @GetMapping("/list")
     @ApiOperation(value = "根据分类id查询菜品")
    public Result<List<Dish>> list(Long categoryId)
     {
         List<Dish> list =dishService.list(categoryId);
         return Result.success(list);
     }

     public void CleanCache(String pattern)
     {
         Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
         redisTemplate.delete(keys);
     }



}
